Data And Digital Transition

L 'année 2020 pourrait être l' année de l 'économie numérique en Chine.D'après les données disponibles, l'économie numérique représente déjà plus de 34% du PIB en 2018, et l'épidémie a considérablement accéléré la transition numérique dans tous les secteurs.En tant que nouveaux facteurs de productivité, les données et les connaissances deviennent de plus en plus les principales sources de production.Parallèlement, des questions juridiques telles que la propriété et l'utilisation des données en tant que biens sont traitées.Comment les entreprises combinent - elles les données avec la gestion des opérations en cours, une fois qu'elles ont acquis le droit d'utiliser légalement les données, et utilisent - elles les données pour mettre en place des processus de gestion fondés sur les données?Nous avons besoin d'une mise en œuvre complète des idées et des solutions.La loi sur les données et data analysis is is is for the future donnent des réponses faisant autorité et des recommandations sur les meilleures pratiques pouvant être reproduites, respectivement du point de vue de la méthode des données et des applications de l'analyse des données tout au long du cycle de vie de l'entreprise.

Les objets de réglage du procédé de données sont très complexes, y compris les sujets de données, les contrôleurs de données et les opérateurs de traitement de données.La protection des données et la valorisation des données sont au cœur de la relation juridique à ajuster.La loi sur la loi sur les données traite non seulement des aspects juridiques de la loi sur les données, mais aussi des aspects théoriques de l'application des lois dans les domaines de la finance, de la santé, des consommateurs, de l'emploi, des enfants et des données publiques, et offre une jurisprudence très représentative.L'ouvrage présente une analyse juridique de l'ensemble du processus de flux de données telles que les gains de données, l'utilisation, la concurrence, le partage et le passage des frontières, et constitue actuellement une spécialité de pointe dans le domaine du droit des données.Toutefois, certains débats sur la valeur des données ne sont pas encore parvenus à un consensus.Le jugement selon lequel l'information est difficile à déterminer sur le plan personnel ou moins utile que la base de données, et qui concerne la législation relative à l'identification et à l'attribution des droits en matière de données, fait partie de la famille et doit être discuté plus avant.

L'analyse des données, c'est l'avenir, nous a permis de prendre conscience de l'écart qui existe entre le développement de l'économie numérique et celui des entreprises.L'informatisation des entreprises chinoises est en cours depuis près de 30 ans, mais l'analyse des données de nombreuses entreprises reste limitée aux statistiques internes et à une analyse graphique simple.Les données sur les entreprises à l'ère de l'économie numérique sont loin d'être les mêmes.Ce livre combine de grands outils de données, de sciences de données et d 'analyse de données avec la stratégie de développement de l' entreprise et les processus de gestion d 'entreprise, construit un système complet de gestion numérique de l' entreprise, est un outil de gestion rarement utilisé à grande échelle.Ce livre comble les lacunes du même type en ce qui concerne l'élaboration de modèles d'analyse de données, l'élaboration de dossiers d'affaires et l'informatisation des processus de gestion, met en lumière les deux éléments fondamentaux de la gestion des entreprises numérisées, à savoir « les personnes et les processus », et fournit une abondante bibliographie qui permet aux lecteurs intéressés de continuer à améliorer leurs méthodes.

À l'ère de l'économie numérique, toutes les catégories d'entreprises ont besoin de renforcer leur capacité de résoudre les problèmes par l'analyse des données et d'obtenir un avantage concurrentiel par l'analyse des données, ce qui a permis d'aller au - delà de l'interprétation classique de l'avantage concurrentiel des entreprises par les gestionnaires.Les entreprises doivent accélérer ce processus de transformation et d'adaptation en formant des spécialistes de l'analyse des données - analystes de services, analystes de données et scientifiques de données.Il faut environ cinq ans à un analyste de données de niveau intermédiaire et près de 10 ans à un scientifique de données.Il faut pour cela que les milieux d'enseignement et les milieux d'affaires commencent à travailler ensemble au niveau universitaire pour constituer une équipe d'analystes qui connaissent les affaires, les données et les méthodes d'analyse.Dans le même temps, les processus d 'entreprise doivent répondre à la nécessité de la transition numérique pour que les résultats de l' analyse "dans le système, dans le processus.Tout cela devrait être planifié d 'abord au niveau stratégique, c' est - à - dire dans le cadre de la Stratégie numérique de l 'entreprise, qui n' est pas enseignée dans le programme traditionnel MBA.La clef de la compétitivité de base à l 'ère de l' économie de la parole.

En se familiarisant avec les outils classiques d'analyse statistique, nous devons apprendre de nouvelles méthodes et de nouveaux outils d'analyse, tels que l'apprentissage mécanique, l'extraction de données et l'analyse de texte, qui sont aussi les principales méthodes d'intelligence artificielle pour les grandes données et nous aident à extraire les informations, les connaissances et La sagesse nécessaires.L'un des points les plus intéressants de ce livre est qu'il intègre les résultats les plus récents de la psychologie, de la pédiatrie et de l'économie comportementale et met l'accent sur la mise en place de solutions systémiques du point de vue de l'utilisation, en particulier en consacrant un tiers de son temps à l'examen de L'utilisation des données pour raconter des « bonnes histoires » et en proposant les meilleures pratiques pour la mise en œuvre de ces stratégies.Cette partie est très utile aux cadres moyens de l 'entreprise, et les meilleures données ne sont pas utiles si elles ne sont pas utilisées pour transmettre efficacement l' information.Les analystes de données doivent comprendre la gestion, comprendre les revendications psychologiques des personnes qui communiquent à différents niveaux de gestion et concevoir et présenter leurs propres analyses de données sur la base d 'un esprit de camarade, c' est un art narratif.Nous sommes donc très exigeants en ce qui concerne les spécialistes de l'analyse des données, qui doivent comprendre les méthodes de travail, de gestion et d'analyse, être des penseurs et des spécialistes de la communication interpersonnelle.L'avenir appartient à ceux qui ont la capacité de résoudre les problèmes et qui sont capables de réfléchir sur les métadonnées, et la société sera guidée par ceux qui savent comment apprendre rapidement et qui sont capables d'extraire des données des modèles qu'ils n'ont pas encore trouvés.Notre capacité d'utiliser les données pour accomplir de grandes choses changera tous les aspects de notre vie.