会話中国服協専門家委員――尚笑梅
通訳:陶璐さん
ゲスト:中国服装協会科学技術専門家委員会専門家委員尚笑梅
今年の桑麻賞の受賞プロジェクトでは、「3 D/2 D衣料用人体データ資源及び産業化スマートシステム構築」が注目されています。この技術は一般消費者の生活に近く、ずっと期待していた庶民的なネット通販にカスタマイズされたため、美好宣言が出されました。
「人体データはアパレル業界の公共資源です。これまで人体データは各企業の生産需要によって自身が蓄積してきました。企業間の閉鎖、建設を繰り返したため、資源の利用率が極めて低く、浪費が極めて大きいです。国外の服装強国に比べて、我が国はハードウェア技術の遅れと多地域の特徴の形成数が採集されたなどの困難な原因で、我が国が世界第一位の人体資源を占めています。この資源の不足により、アパレル業界の多くの技術進歩が制約されている。「このように感嘆するのは、まさに」3 D/2 D服装用人体データ資源及び産業化スマートシステム構築のリーダー、中国服装協会科学技術専門家委員会専門家委員尚笑梅。このような理由から、尚教授と彼女のチームは2006年から産業インフラ建設を解決するために一生懸命に努力しています。
この研究はアパレル産業についてです。どのような推進作用がありますか?
尚笑梅人体のデータ資源に関する技術の研究開発と体系の構築は、産業共通性を持つインフラ不足の問題を解決するだけでなく、我が国が服装大国から強国になるために不可欠な技術サポートを打ち立てています。
本プロジェクトの研究によって作成された3 D/2 D人体データ資源の理論体系は、我が国のアパレル業界のもう一つの業界応用基礎体系の空白をカバーし、関連測定技術規範、データ検証基準、データ収集規範などを含む測定プラットフォームを構築しました。データと知識庫システムでデータプラットフォームを構築しました。産業応用クラスターの産業化応用プラットフォームです。理念、構造、技術、システムと科学性から3 D/2 D人体測定技術の産業化応用可能性が形成されました。同時に産業の実施可能な角度から、応用技術の実用性体系と環境構築を完成しました。服装業界の長年のデジタル化応用ボトルネックを解決しました。服装企業、デジタル化服装装備企業、服装教育学校などの多ユーザーのプロジェクト応用を通じて、製品配置計画が合理的に発生した節分の増効、時間周期と人件費の減少及び多プロセス誤差の減少などの環節の節約から、明らかな効果率の向上と直接間接的に企業の経済効果を高めました。
どうしてこれまでわが国のこの方面のデータ資源の建設が完成しにくいですか?国外は人体データ資源分野の建設が比較的完備されています。わが国は参考にして使用できますか?
尚笑梅過去十数年の間に、各短大と企業は業界の応用共通性を備えた人体データ資源の蓄積を形成できませんでした。当時の国内市場の自動測定設備はほとんど海外で開発されたシステムで、システム設計の背景は私達の応用環境と差があって、完全に直接使用できなくて、二次開発が必要で、応用と共鳴しにくいです。データ管理の方法システム内にはなく、データの管理と整理が不足しています。これは半製品応用が必要です。データに対する方法の要求はほとんど師承の習慣であり、国際標準とはかなりの距離があり、基本的には二世代近くで徹底的に変えることができなく、また測定データが直接企業に使用されてはいけない。自然にはまだ認識の問題、応用の人材が足りないなどの問題があります。
国の人体データ資源を持っている国も限られていますが、国際服装強国はアメリカ、イギリス、フランス、日本などすでにその国の人体データベースがあります。その業界の発展のために素晴らしい指導作用を発揮しました。アメリカ、イギリス、フランスなどの国では、データベースの建設は全国の国勢調査を配備して行われています。専売産業のために作られたのではなく、倉庫施設を作って資源を得るという思想は私たちが学びたいです。私達がデータベース(SIZECN)を構築するのは主にアパレル業界専用データベースであり、異なる地域のアパレル産業ユーザーに直接使用できる多元データを提供し、人体データから産業データまでのスマートサービスを実現します。
司会者:3 D/2 D服装人体データ資源と産業化スマートシステムを使って、業界の発展にどのような便利さを提供していますか?
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尚笑梅まず、このプロジェクトの研究は初めて人体データ産業化の体系的な建設理念と建設方法を作成しました。プロジェクト設計は、接触式収集と非接触式収集のデータ検証システム、自動測定器の認定と検証方法、地域資源データの科学的分布方案、データ信頼性安定性実験方法を含む。
次に、このプロジェクトの研究は産業データの変換アルゴリズムと体系を発明し、共通技術とデータ資源のサービスを形成した。データ資源と産業用データの関係は前者が基礎データであり、後者が専用データであり、前者は業界の応用特徴によって後者の方が使用できるように変えなければならない。サンプルに対するデータ資源は、複数の専用の大型データグループを生成することができ、同じクラスのグループはまた違っている。これらの特徴モデルとアルゴリズムの設計は業界共通性を持ち、また一定の個性を満たす必要があるので、データは応用の転化に対してかなり複雑性を備えている。このプロジェクトはスーツ、シャツなどの大種類の製品のデータ転化研究を通して、人体データから産業データまでの知能生成を解決し、かなりの経済効果を得ました。
また、本プロジェクトは、シリーズのスマート化構築と光電子知能ゲージの発明を開発した。データ資源の建設において、プロジェクト研究は多様なデータのインテリジェント抽出手段を開発し、データ資源の建設をインテリジェント化応用に形成しました。例えば、多源データ、手作業、機器、機器などの融合と関連及び検証の知能化、服装大類データの階層抽出知能化、個体及び群体数値帰号と分析の知能化、形態データから産業データの知能化などを含みます。
最後に、プロジェクトの成果形式の一つである「服装用人体情報データベース」システムは国内の空白を補い、インフラの革新であり、このシステムの構築によって、我が国は服装の人体資源を持つ世界ランキングにランクされました。プロジェクトの建設を通じて、服装の大種類のデータ資源の共通性の発掘を完成しました。「現代シルクロード国家プロジェクト実験室(蘇州)―中国服用人体データ情報庫」を建設し、業界の人体情報データ資源の産業化応用プラットフォームを形成しました。私達は誇りを持って皆さんに教えてもいいです。中国人自身のデータ資源庫を持っています。そして、その建設案と応用性はアメリカ、イギリスと日本などのデータベース機能を超えています。
この研究の成果はどのように企業に応用されていますか?その応用状況はどうですか?
尚笑梅「3 D/2 D衣類用人体データ資源及び産業化スマートシステム構築」プロジェクトは5年以上の時間を経て、技術習得、科学的研究、システム開発及び実験検証などの多方面の研究を含み、シングルサブプロジェクトが成熟するにつれて応用を展開する方法を採用し、各学校から企業までさまざまな利用データベースを形成しました。データベースの建設過程において、データ量の増加に伴って、データの使用も形成されました。私達は初めてデータを応用して自身の学科の深化に関する研究を行いました。データベースから大量データの統計法則を研究根拠として獲得しました。
データベース建設技術研究が完了したら、即ち国際華三五零二職業と有限会社の協力を取り付けて、研究成果を企業に植え付けて、再度二次職業適合開発を行う。プロジェクト成果の適用後、企業は電子タグRFIDに基づくプロセス管理生産データを構築し、生産効率を1.8%向上させ、利益率を1.5%向上させた。
2010年には、利城紡織グループの産学研と提携し、我々の研究成果技術とデータを応用して、企業がデータに基づいて共同で産業応用を展開しました。2011年にデータベースのデータ容量を拡大するために、中原工学院と塩城工学院及び河北科学技術大学など多くの大学と協力して、技術成果を彼らの研究及びデータ収集に応用して、学科を設立して人材を育成しました。今まで、私達はまた新しい応用モジュールを開発しました。もっと多くの企業と協力して、安莉芳、海澜などの企業でもっと深く応用を開拓するつもりです。今年3月まで、プロジェクトの成果と研究内容は国際調査の新報告によって明らかになりました。私たちの専用データベースの階層建設思想と産業データの知能化はまだ革新的な内容です。
今年の双11ネットショッピングの132億元の数字を通して、私達は新時代のビジネスモデルが伝統的なビジネスモデルに対する衝撃と宣戦布告を見ました。国家データベース資源の建設が完成しました。都市商業区建設がセットにする施設を考慮するように、我が国のデジタル化産業と商業などのモデルの組み合わせで、その応用の見通しは巨大です。私たちは今年の年末か来年にはシステムオンラインで、オンラインでより多くの問い合わせと顧客を受ける予定です。
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