新インフラブームの下で、知能製造の新生態はどうやって再構成されますか？

現在、新インフラの波は製造業のレベルアップのために新しい運動エネルギーを提供しています。その中のクラウドコンピューティング、工業インターネット、それとも5 G、AIなどの技術は巨大なエネルギーを放出しており、製造の各シーンと深い融合を実現し、より開放的、融合的、共同発展の知能化、デジタル生態系を形成しています。

しかし、インテリジェント化は表層の情報化だけではなく、背後のシステムの変革、各製造段階のデジタル化、各シーンのデータ流通、また製品のライフサイクル管理などに関わる。これは一日の功ではなく、業界に根付いて、技術と産業を緊密に結びつけて、徐々に本の増効を下げる必要がある。

デジタル化された市場上では、製造業企業や背後の技術提供業者たちが、広大な市場に直面していますが、同時に様々な挑戦に直面しています。

9月27日、21世紀経済報道主催の「2020中国智造業年会」で、シュナイダー電気グリーン知能製造コンサルティング総経理の魏開炎氏は、知能製造の鍵は投資額の多さと設備の先進度ではないと述べました。

多くの企業家との交流の中で、みんなは知能製造投資によるリターンと効果に疑問を持っています。魏開炎は「シュナイダーの長年の経験から、まずサプライチェーン全体の業務形態を識別し、各シーンに具体的に細かくして、それから徐々に発展していく」と話しています。

インテリジェント化とデジタルブルーオーシャン

新しいインフラの下で、各業界のインテリジェント化とデジタル化のモデルチェンジは新しいブルーオーシャンを開いた。

巨大な市場に直面して、企業達は更に力を出して、各業界の中の先導会社が対外的にエネルギーを賦与することがあります。中小、創業型会社が技術解決案を提供することもあります。

その中で、業界の大手たちの優勢は明らかです。例えば、ファーウェイ、树根连携、シュナイダーなどの企业は、制造业の経験もあり、技术力もあり、自身の知能化の実践の基础の上に、外部に成熟したシステムを输出することができます。

ファーウェイは製造の解決策に対して、接続、クラウド、AI、工業インターネットなどの階層と体系がたくさんあります。ファーウェイ中国政府系知能製造事業部の郭峰産業ソリューション部長は「2020中国智造業年次会」で「従来多くの機器が伝統的な接続であったが、現在は工業業界全体の94%が有線で接続され、6%が無線で接続されている。2030年の時、私達は大体半分が無線で積載されると予測しています。より多くの駆動は製造業から柔軟性、変化に対する市場需要が増えています。

樹根連技術有限公司の陳義平副総裁によると、2020年に新型肺炎の発生と国際新情勢の二重の影響の下で、工業インターネットは現在の5 G、ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能などの技術を結び付けて、中国の製造業のモデルチェンジとアップグレードを助け、現在の産業チェーン上のショートプレートを補い、国内の大循環を形成することを主体とし、国内と国際双循環相を形成する。互いに発展を促進する良性産業の発展パターン。具体的な方法の上で、企業は工業のインターネット技術のネット化、デジタル化、インテリジェント化を通じて産業のインターネットの駆動を形成することができて、全面的に企業を通じて研究開発、製造、マーケティング、物流、後のサービスなどを通じて(通って)全価値のチェーンの全面的な協同を実現します。

魏開炎は、ここ数年は中国の産業のアップグレードの重要な段階であり、核心の内包は知能製造の強国を作ることであると述べました。現在、シュナイダーは世界で200以上の工場と物流センターを持っています。この200余りの工場の中で80社が知能工場に転化しました。そのうち3つが世界経済フォーラムで指標となる「灯台工場」に選ばれました。評価された工場は特に先進的な設備がありません。魏開炎は「肝心な点は人と設備と業務形態を調和させた集団を形成することです。」

生態圏はどうやって作りますか？

現在のデジタル化市場上は、知能製造の新たなチャンスに直面して、インターネット企業が「ハード」になり始め、ハード企業は「ソフト」の実力をますます強調しています。未来競争するのは企業のもとの素質だけではなく、産業チェーンの総合実力もあります。どのように本当に痛みを解決し、産業生態圏を構築するかも業界の関心の焦点です。

まず、製造側から見て、企業は自分の製造システムを構築する時、もっと高いところに目を向けて、産業全体の価値チェーンに立って考えます。魏開炎は、「サプライチェーン、産業チェーンを通じて、業務の生態を考えて調整する必要がある」と話しています。

第二に、多くの企業が現在の段階で模索しているので、彼は自分の「友達圏」を少し開放して、具体的な技術の詳細を共有できなくても、交流を通じてお互いに啓発し合うことができます。

最後に、良好な生態圏は健全な土壌が必要です。政府部門のように、業界のいくつかの規範について、金融支援のいくつかの政策は、データセキュリティの明確なルールを含み、大学の人材育成や基礎理論の研究など、未来の知能製造にとって非常に重要です。魏開炎説。

また、産業のグレードアップ、生態圏の構築には、多くの挑戦があります。

デジタルの後でサービスの領域、陳義平は当面の業界がまた多くの痛い点に直面すると思っています。例えば、製造企業はサービス面で修理コストが高く、監督管理が困難であり、販売面ではどのような優れた顧客があるかを判別できなく、またどのように優良な顧客を掘り起こして販売するかなどの問題が解決策がないわけではない。

解決案は本質的に産業のネットワーク化、デジタル化、インテリジェント化です。陳義平さんによると、第一歩はネットワーク化で、間もなくすべての工業設備、製造過程、工場と企業の間など一連のネットワーク化が行われる。ネットワーク化は、デジタル化によって新たなデータソースを形成し、デジタル化を解決してこそ、最終的なインテリジェント化を解決し、知能化によって低コストで新しい技術と製造企業とのギャップを形成し、ポスト市場サービスをよりインテリジェントにすることができる。

浙江新再霊科技股份有限公司CTO靳旭哲から見ると、まずどんなシーンのデジタル化をしても、デジタル化と応用しなければならない。また、生態圏については、靳旭哲氏は「生態圏を作る過程で、データの観点から各データを分析するべきだと思います。各生態圏にいる人はデータ価値を生み出し、応用過程において多くの環節に関わることができ、異なるデータを融合したり、各環節に配ったりするので、このような角度から分析することが大切です。