장동: 데이터 최종 목적은 사람됨

은 어떤 일을 하든지 잘 처리하고 수익을 빠른 속도로 볼 수 있는 곳을 알고 있다. 예를 들면 물이 가장 빨리 떨어지는 곳을 찾는다는 것을 알고 있다.

또한 이런 기회를 찾고 있을 때, 업계에서 그것에 대한 큰 데이터 발굴을 통해 이 안에 있는 기회를 더 잘 발견할 수 있는 어떤 규칙을 찾아서 우리의 경제 서비스를 더 잘 할 수 있다고 생각한다.

바로 < p >

의 두 번째는 그다지 좋지 않은 것으로 우리는 큰 데이터에 대한 공유와 발굴이라고 생각한다.

이 업계에서 이런 데이터들은 종종 강한 독립성을 가지고 있으며 공유하고 싶지만, 사실 많은 장애가 존재한다.

이 데이터들이 공유하는 것을 알수 있다. 종합적으로 처리하는 것이 좋을 수도 있지만, 여러 가지 원인으로 인해 관리 제도가 있을 수도 있고, 이 사람들의 동기나 이 동력으로 일을 할 수 있는 원인이 없다고 해서 데이터공유의 비율은 매우 낮다.

우리가 지금 보고 있는 몇몇 숫자는 물론 10%보다 낮을 수도 있다. 심지어 어떤 곳의 데이터 공유율이 더 낮고, 이런 현상은 내가 방금 언급한 정부 일류의 존재뿐만 아니라, 심지어 많은 기업 내부에서도 마찬가지로 재무 데이터와 인력의 데이터가 공유할 수 없을 수도 있고, 공유할 수 없을 수도 있고, 지금 뿌리를 누르면 공유할 수 없다는 것이 아니라, 물론 이 안에 여러 가지 문제가 있다.

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에 중요한 문제가 하나 있는데, 바로 이들 데이터의 소유자는 흔히 다르기 때문에, 소유자의 차이가 있기 때문에, 사실 당신도 이런 데이터를 연결하기가 매우 어렵다.

소유자의 우려를 해결해야 한다. 예를 들면, 내가 비밀을 누설하지 않을까요? 함께 놓았는데, 누군가가 보지 말아야 할 물건이 있거나, 왜곡하거나, 그것의 안전성은 어떻게 보장합니까? 《p >

의 세 번째 특징은 우리가 과거 데이터를 분석하는 것과 같지 않다는 점을 강조하는 것은 바로 우리가 업계에서 비롯한 일부 데이터를 포함해서 큰 데이터를 종합적으로 분석하는 것은 단순히 내부 ERP 에서나 재무보고서 안의 재무자료를 꺼내 뛰어 뛰어내릴 수 있다는 점이다. 이것은 10년 전 20년 전 많은 사람들이 다 할 수 있으며, 어떤 데이터인지 전혀 말할 수 없다.

큰 데이터는 반드시 더 많은 출처와 업종, 크로스 분야의 데이터 충돌을 해야 진정한 데이터라고 할 수 있다.

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의 마지막 하나는 이 업계, 데이터의 최종 목적, 우리는 앞에서 업계 운과 뒤쪽 업종의 큰 데이터를 말하는 것이며, 결국 데이터서비스를 해야 하는 것이고, 모든 것이 데이터 서비스로 바뀌어야 한다는 의미가 있다. 그렇지 않으면 이 물건은 분석을 하고 발굴을 하였지만 결국 당신의 데이터베이스에 놓여 결과를 공유하지 않았거나 더 많은 사람들에게 서비스가 생기지 않았다면, 그 구름의 건설, 대데이터 시스템의 건설에 의미가 그리 큰 것은 아니다.

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'p'은 하지만 내부 데이터가 하나의 서비스로 바뀌고 있는데, 이 과정에서 이런 데이터가 공개되지 말아야 할 때나, 외부 사람들의 탈취, 데이터의 신뢰성, 가용성, 그리고 이 안에 있는 서비스의 품질 문제를 어떻게 할 것인지, 이것은 업계의 큰 데이터 발전 과정 중 일부가 우리보다 일반적인 이야기나 더 선명한 특징을 말한다.

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'p'이 안에 어떤 문제가 닥쳤을까? 우선 우리는 하나의 데이터의 수집을 시작하여 끝까지 그것을 분석하고 그것을 결정하고 이런 과정을 채집하고, 기억, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석을 포함해 최종 결정했다.

한 단계마다, 실제로는 아직 많은 문제가 있다. 우리는 큰 데이터를 더 많은 분야로 확대하려면, 더 많은 업계 사용자를 더 많은 정보화 사용자를 사용하거나 전통적인 정보화 사용자를 사용하기 위해서는 이 문제를 해결해야 한다.

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‘www.sjfzm.com /news /index.index.aaaaastp ’을 채집하고 바로 ‘htttp =‘htttp: ‘www.sjfzem.com /news /news /index (c.aastp)’의 영역에 대한 문제입니다.

우리는 이 한두 년 동안 큰 데이터를 지닌 명목으로 많은 사용자를 찾아갔기 때문에 많은 사용자들이 큰 데이터가 좋다며 예산을 마치고 큰 데이터를 만들어야 하는데, 그들도 매우 열심이다.

그러나, 당신이 그의 시스템을 살펴보다 먼저 첫 번째 문제, 데이터는 어디입니까? 많은 사람들이 무엇을 하고 싶지만, 실제로 그가 이 물건을 만들어야 하는 데이터는 없습니다. 첫 번째 문제는 데이터의 귀집입니다. 많은 데이터가 생겨날 수 있지만, 그에게는 유효한 방법이 없습니다.

물론, 이것이 기술 수단일 수도 있고, 관리상의 원인일 수도 있다.

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'p.--EndFragment '두 번째로 그가 몇 번째 데이터를 모아도 그 자료가 매우 복잡한데, 자신이 생기는 것 같으니, 기계로 채집해도 좋고, 사람을 채집해도 좋고, 다른 사람에게서 고문을 해왔던 경우도 있는데, 그 데이터가 다 좋다고 하더라도 그 후기 업무에 적합하다.

이 안에 데이터의 질이 큰 문제로 데이터 형식이 통일되지 않는 것도 큰 문제다.

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‘(p....uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu업계, 우리는 많은 업계에서 이런 문제를 보았고, 상하급의 사이에 불통할 수도 있고, 평급 부문 사이도 불통할 수도 있다.

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의 첫 번째 해결 문제는 어떻게 이런 것들을 모아 안에 기술을 모으는 수단을 해결해 우리와 어떻게 표준화를 어떻게 해야 하는가?

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'p '두 번째 문제, 이 데이터가 모이면 하나의 문제가 닥칠 수 있다.

사실 많은 사람들이 나에게 좋은 채집수단을 가지고 있다고 말하는데, 나는 카메라와 센서를 많이 가지고 있지만, 이런 것들이 되돌려오는 것은 어렵지만, 무대 뒤에는 그리 큰 저축력이 없으니 이틀이면 다시 한 번 굴러야 한다.

이 안에는 데이터 규모가 날로 커지면서 데이터 형식도 복잡해지고, 사진, 영상, 데이터베이스 안에 들어갈 수도 있고, 데이터베이스 안에 방치되지 않는 것들이 많은데, 데이터베이스 안에 많이 저장되어 있어, 데이터베이스 안에 있는 물건이 많이 저장되어 있고, 데이터베이스 안에 놓여 있는 것이 서서히 교체되어 있기 때문에 너무 커서 놓지 못하고 있다.

바로 < p >

'p '' 그리고 바로 통일 기억 과정에서 공유와 프라이버시의 문제입니다. 이것은 한 사용자 쪽에서 모두 우리에게 요구를 제기할 것입니다.

우리가 지금 하나의 하나의 하나의 큰 큰 못을 짓이전 데이데이모두 나에게 여기에, 나는 지금 데이데이데이를 그가 거기에 보내갈 것을 어떻게 보증해 그가 그 데이데이데이데이가 안전하다고? 네가 반드시 나에게 이 수단을 내게 주어야 한다, 물론 많은 사용자들이 들은 모두 전통 수단수단을, 예를 예를 예를 들면 강제액액액액액을 암암암암암암암암암암암암암암암수단을 가져야 하는데, 이것은 운계산모모모방식이 발생한 후에 사람들이 계속 검토해 온 문제를 보증보증보증보증보증보증보증보증보증할 뿐만 아니라, 또한 매우 좋은 답답답문제가 없문제를, 또한 내가 모여지여지여지를 반드시 모여지여지여지여지여지를 반드시 모여지여지여지여지를 반드시 모여지여지여지여지여지여지여지여지여지여지를 내게 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 이 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 반드시 이 반드시 반드시 반드시 반드시 이것은 내가 이전에 본 적이 없었던 사람을 나는 그를 신임할 것이다.

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의 세 번째 문제는 분석 과정에서 발생한 문제로 앞의 접촉을 보면, 분석과정 중 문제가 단순히 두 조였다.

첫째, 업무를 아는 사람은 프로그램을 쓸 줄 모르며, 프로그램을 쓸 줄 아는 사람은 업무를 모르며, 어떻게 이러한 업무를 컴퓨터의 지식을 컴퓨터로 바꾸는 것은 사실상 매우 번거로운 일이다.

방금 전에 많은 전문가들이 말했다. 현재 일부 대기업에서 하는 일부 시도, 사람의 얼굴 모드 인식, 음성, 오디오, 어떻게 훈련하는 기계가 사람의 뇌처럼 일하고 있다.

하지만 많은 전문 업계에서는 더 전문적인 지식이 많다.

예를 들어 행정 분야는 모두 사람일 수 있다. 예를 들면 현재 우리의 의료를 말하자면 전문가 의료는 이미 앞으로 가고 있지만 의료 시스템에서도 마찬가지다.

얼마 전에 동료들과 함께 토론할 때, 여러분도 이 문제를 제기할 수 있는 인터넷을 컴퓨터인터넷을 통과할 수 있는 증증상, 화학실험단들을 컴퓨터 사람들을 진진병을 보게 할 수 있으니, 우리가 지금 많은 시각에 직면한 의료문제를 해결할 수 있다는 것을 해결할 때, 그러나 이 안에서 어떻게 사람의 경험을 계산감정으로 전환할 수 있을지많은 사람들이 맞맞맞맞맞을 수 있기 때문에, 어렵어렵쉽게 새로운 응응용을 찾기 위해, 사실 쓰는 응응응응용을 OA 는 할 할 수 있어, 정말 자신의 업무와 결합할 수 있는 일이 매우 복잡할 수도 있고, 그리고 현재 많은 산법계면면과 더 깊은 차원을 해결할 수 없는 것들을 계산감정감정으로 전환할 수 있는지, 이 가능한 일이 많이 가능한 일이 많이 가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하가능하고, 더 많이 해결할 수 없는 것들을 계산면으로 더 나은 게 더 나아가야 한다. 진정 우리 카메라를 통해 한 사람을 감시하는 것은 쉽지 않다.

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의 두 번째는 바로 이 응용이 너무 복잡하기 때문에 이전에 모두 데이터베이스를 사용한 후 갑자기 데이터창고를 사용한 지 어느날 하도탑이 좋은 물건이라고 모두들 모두 모두 하독을 다 했다.

모든 응용이 하독에 적합하지 않은지, 사실은 아니지만, 원래 데이터베이스에서 하독으로 썰어 가면 안 될 것 같아 다시 썰어 갔다.

어떻게 다양성이 응용에 적합한 일부 기술을 찾아내느냐에 대한 근본적인 문제를 해결하는 것도 현재의 도전이다.

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'p'이 마지막에 시각화될 수 있는 문제인데 지금은 패드, 휴대전화로 이런 것들을 보여주는 것도 큰 문제다.

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'p '앞에서 우리가 도전을 좀 하고 뒤에서 파도가 이 방면에서 일한 일을 이야기하자.

우선, 우리는 방금 말하였으며, 큰 데이터는 구름 전체의 계산 전략을 점차적으로 앞으로 나아가는 중 한 걸음, 우리는 업계 운산과 자원을 모으고 자료를 분석하는 것을 돕고 있다. 이것은 우리가 지금 이 구름이 계산하는 해결 방안이 있기 때문이다.

물결은 여전히 우리의 데이터 센터에 전념하고, 저층 기관방에서 서버, 저장소에 이르기까지 기초 시스템을 제공하는 소프트웨어, 위쪽에 큰 데이터 컨설팅 서비스, 기획 서비스를 제공하는 등 사용자가 구름 계산과 데이터 시스템을 세우는 것을 돕는다.

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‘p ’은 지난 1년 동안 운산계산 면에서도 많은 신제품을 출시했으며, 우리의 모듈화 데이터센터를 포함해 인터넷 고밀도 데이터센터를 향한 상태로 현재 인터넷 시장 점유율이 높았고, 업계를 향한 대다수 분야 등 다양한 상품들이 흥미를 느끼면 우리 전시장에 소개할 수 있다.

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'p'은 방금 한 사용자 기획운에 대해 한 걸음 한 걸음 한 걸음 걸어야 한다고 생각하는데 앞의 단계는 우리가 한 번에 세 번 뛰는 것이 아니라 건운부터 데이터를 모으는 것부터 한 걸음씩 건설방안을 제공하는 컨설팅을 추진하고 있다고 생각한다.

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‘p ’은 구체적으로 큰 데이터 방면으로 우리가 제공하는 방안의 하나의 키워드가 일체화되어 우리가 어떻게 일체화를 이해할 수 있다고 생각하는가? 우리는 세 부분으로 나누어 우리 앞에서 말한 모든 처리 과정을 채집하고, 기억, 분석, 가시화, 이런 시스템으로 해결할 수 있다고 생각한다.

둘째, 파도, 하드웨어 방면의 우위를 발휘, 소프트웨어 결합 을 통해 전체 성능 을 향상 하 고, 하드웨어 방면 의 가속산 을 포함 해 현재 전문 메모리 계산 능력 을 전체 데이터 처리 의 성능 을 향상 했 다.

결국 해결 방안의 일체화, 다른 업종을 향한 만큼 올해 금융업계를 향한 일체기를 발표했고, 미래는 공안업계의 일체기를 발포해 전체적인 해결 방안을 마련했다.

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이 마지막으로 몇 가지 해결 방안을 나누는 사례가 사실상 우리의 사례이기도 하지만, 우리는 아직 건설 과정에서 성급 공안이 구름에서 큰 데이터의 전체 사례다.

앞서 열거한 이 문제들은 방금 말했는데, 예를 들면 우리도 정부 부서가 한 마디 지도할 수 있다고 생각하는데, 모두들 무슨 일이든 하기 쉽지만 실제로는 아무 일도 하기 어렵다.

이 안에 있는 많은 것들은 예를 들어 데이터공유, 이전에는 형사, 경제, 호적, 해관, 출입국들이 모두 분리되어 있으며, 데이터 사이의 공유도가 그 전에 매우 나빠, 업무 시스템이 중복 건설이 심각하고, 모든 시스템이 단기적으로 운행되어 있으며 데이터 처리 능력도 떨어진다.

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'p '' 이것은 방금 우리가 말한 것인데, 매 시스템마다 하드웨어를 대처하여 데이터베이스에 대응하여 독립데이터데이터를 한 세트에 대응하여 응용할 때 네가 이 응용을 해주면 그 위에 뛸 수 없을 것 같다.

아래층을 포함아아아S층을 비롯한 아아아S층을 비롯중앙기개개개개개개개데이플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플랫을 포함하여 모든 IT 시스템집중집중하여 실제로 기존기존응응응응응응응이 움직이지 않을 수 있으며, 내가 이 위에 뛰어뛰어뛰어뛰어이 이 이 위를 방문이곳을 방문하는 특수데이데이데이를 이해이해이해이해이해이해이해할 수 있습니다. 하지만 내부모든 데이터 공유공유를 함께 공유하고, 동시에 외부데이플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플플더 많은 것을 실현할 수 없었던 문제를 실현하거나, 빨리 해결할 수 없는 문제라고 하면 전체적인 운산과 큰 데이터의 플랫폼이 형성된다.

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은 우리의 구체적인 방안이다. 이것은 물리적 정보가 통합 CCTV 관리를 통해 전성의 플랫폼을 합쳐 여러 데이터를 통해 데이터데이터를 처리하는 수단이다. 예를 들면, 예를 들어 많은 사람들의 호적 정보가 데이터베이스 안에 있을 수도 있지만, 그것은 다량의 음성 영상데이터베이스 데이터베이스 데이터베이스 데이터베이스 데이터베이스를 채택해 데이터베이스, 유사한 하독을 비롯해 통일된 플랫폼을 구축하는 것이다.

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‘p ’은 위쪽에 우리의 물결을 공유하는 데이터공유 플랫폼이며, 아이오P도 하층의 모든 구름 데이터를 통일적으로 추출해 통일적으로 처리해, 위에서 그것을 보여주면 공안을 향한 큰 데이터 해결 방안을 형성한다.

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