스마트 제조, 마운이라는 ‘문외한 ’을 모두 끌어들이는데, 뭘 기다리느냐?

마운은 지능화는 새로운 제조를 넘어설 수 없는 관문에 이르기까지 스마트 기술이 새로운 제조에서 더욱 중요한 역할을 할 것이라고 말했다.

새 소매 후 새로운 제조는 관건이고, 새로운 제조는 경제 전환의 새로운 동력이고, 지능기술은 새로운 제조를 뛰어넘을 수 없는 중요한 기술이다. 미래 90% 의

인터넷에 있을 것이다.

인지인사 소개, 알리의 새 제조 프로젝트 는 이미 의류 가공 분야 에서 먼저 착륙 을 하 고 공장 과 Iot 팀 이 공동 으로 조성 하 고 있다

생산 라인의 시각인식 분석은 생산 공정에 대한 디지털화를 완수하고, 온라인 전체 공급 체인 데이터와 통합해 9월 양의 상선 상선 을 도출 할 것이다.

공장을 일구다

제조업업업업업업업업업업업업의 중점 항목은 그동안 이미 3만개 공장이 대량을 달성해 양질공장의 정확한 고객 자원을 확보해 공급에 맞지 않는 시간과 자원 낭비를 줄였다.

업계 상황에 대한 탐색에 따라 공장 일구공장은 기존 거래단의 데이터가 뚫려 생산 단의 디지털화 개조를 시작하였다.

생산 제조 단의 디지털화 개조 가 더욱 가치 가 있다

상대 표준 품종 의 대규모 생산 에 비하면 복장

유성화 생산의 추세가 갈수록 강렬해지다.

공업품 생산단의 털 이율은 15 -35%에 달했으나 하류 유통된 모금리율은 15%에 불과했으며, 의류 방직 생산단의 털 이율은 약 15%, 브랜드 및 판매상과 모리율은 가공 생산상보다 훨씬 높고, 약 13 ~40 ~50%나 높았다.

따라서 산업품 등 상대 입찰품 업종의 효율을 높이는 관건은 유통, 대규모 생산에서 20 ~30%의 효율을 높이는 데 있다.

하지만

전체 생산 효율이 높지 않지만, 큰 데이터, 운산, 물인터넷 등 신기술의 생산단의 응용, 이런 효율 향상은 생산 제조 단의 전형 업그레이드에 직접적으로 영향을 미친다.

중국 의류 방직 업계의 산선 이용률은 여전히 원시적인 상태이기 때문에 생산제조단의 디지털화 개조는 매우 큰 발전공간을 가지고 있다.

투명화 조력 생산 단락본 증효, 생산판매 협동

"생산효율은 어떻게 향상합니까? 가장 중요한 단어는 투명이라고 합니다."

원원은 B2B 의 핵심이 거래다. 디지털화 시대가 왔을 때 기존 지인 사업의 법칙을 어느 정도 깨뜨렸지만, 여전히 신뢰 문제가 해결되어야 하는데 가장 핵심적인 관건은 투명하고, B2B 플랫폼이 적절하게 이를 해낼 수 있다고 말했다.

현재 타오공장은 산업 사슬의 투명화에 대해 주로 3가지 방식을 통과하는 것으로 소개됐다.

첫째, 사람의 투명, 즉, 양측 정보 구매 및 수요 투명화.

플랫폼이 닿는 매장 신분을 확인하고 타오바오, 천고양이 등 알리 시스템에 있는 바이어는 큰 데이터 산법을 통해 사별하여 고효의 거래와 위험을 낮추는 것을 촉진시킨다.

둘째, 계약 투명, 계약상황, 납부 정확률 등 계약 집행 상황이 투명화.

이후 플랫폼을 통해 전체 데이터를 태그화하여 매인 명함 대외전시를 이루고 있다.

또 주문 정도와 계약상황, 사업 규모에 따라 정렬된다.

이 정렬은 굵은 형식의 검색이 아니라, 큰 데이터를 통해 더욱 개성화된 정렬을 정렬한다.

셋째, 주문 과정 투명화, 생산 공정, 물류, 납부 등 과정을 투명화.

C 단의 주문 추적 시스템은 이미 상당히 성숙했지만 B 단 주문 과정의 투명화는 여전히 제대로 되지 않았다.

대리 가공한 공장 사장은 실시간 주문서의 데이터와 방향을 파악할 수 없으며, 이러한 데이터는 공교롭게도 브랜드상들이 필요로 하는 것이다.

"미래는 사회 효율이 향상됨에 따라 투명한 입자가 끊임없이 가라앉는 것이다. 우리는 각 직장 노동자, 각 직위, 각 생산선, 매일 실시간으로 하는 일, 새로운 기술을 통해 완전히 투명화할 수 있도록 해야 한다."

원위는 이러한 투명함은 생산 제조단의 효율을 높이고 원가를 낮춰 진정한 높은 효율을 실현할 것이라고 말했다.

생산 라인 각 단의 데이터 수집은 구덩이 체인 기술과 결합해도 일정한 타당성, 구덩이 기술의 주요 문제는 사슬의 데이터는 왜곡할 수 없지만 원본 데이터의 진실성은 보장할 수 없다.

인터넷, 빅데이터, 구름 계산 등을 산업사슬의 투명화로 이뤄지는 기술수단이라면 인위적 간섭을 적게 하고 기계에서 데이터를 추출하면 체인 데이터의 진실성 또한 일정한 보증을 하고 투명화하면 하나의 명제는 아니다.

신기술 이 새로운 제조 를 이끄는 것 은 대기업 의 마니아 만이 아니다

토비 연구보고서에 따르면, CNIC가 2016년 발표한 기업이 새로운 기술에 대한 채용 /채용 상황 을 알고 있다. 현재 우리나라 기업의 사용자가 구름 계산, 대형 데이터, 인터넷 기술의 채용 / 채용 비율을 적용하고 있으며, 2015년에 비해 8퍼센트 수준에 가까운 비율이 높아졌으며, 현재 비율은 이미 20% 안팎이다.

“신기술 이익은 산업 사슬의 전과정의 투명, B2B 플랫폼은 새로운 기술의 탐색자와 응용자로, 다음 단계는 생산 제조 과정에서 효율을 높이는 가치를 만들어야 한다 ”고 말했다.

원위 (원) 에 따르면 타오트 공장이 아이오티기술로 공장의 하드웨어를 실시한 후, 공장의 관건의 생산 데이터를 모두 온라인화하고, 직접 인공 채용 데이터를 절약하는 원가를 절약했다.

현재 타오트공장은 IoT 기술을 운용하여 공장 생산의 관건을 하루 1억 3억 차례 스캔한 뒤 현지에서 변두리 계산을 진행하고, 키 데이터를 운운단에 올려 큰 데이터를 분석한 뒤 공장에 되돌려준다.

이런 방식을 통해 공장이 실제 생산 과정에서 가장 정확한 수치를 확보하고 자신의 핵심 능력을 판단하고 공장 화상을 그리며 주문서 고효와 생산을 진행할 수 있다.

신기술의 이익은 큰 브랜드와 대형 공장의 광환일 뿐 아니라, 타칭 공장은 하드웨어, 윈단 서비스, 큰 데이터 처리 등 능력을 포장해 중소공장에서 감당할 수 없는 기술 연구 개발과 훈련 등 원가를 뒤덮고, 중소브랜드와 공장이 빠른 업그레이드된 승급을 돕는다.

현재 타오공장은 이미 3만여 개의 공장을 덮고 있으며, 미래는 새로운 기술적 재능을 통해 소규모 생산가공업체를 통해 그들의 관건을 인터넷에서 객관적인 디지털화를 벌이고 있으며, 결국 과거에 비해 더 효율적인 사업체인을 형성하고 있다고 소개했다.